Морфология семени и проростка
Страница 1

Размеры семян определяли под стереоскопическим микроскопом МБИ–10. Массу семян определяли взвешиванием 3 проб по 1000 шт. в каждой (таблица 3).

Таблица 3

Характеристика семян rh. Japonicum (A. Gray) Suring), rh. Maximum L.

Вид

Место сбора (ценопопуляция)

Год сбора семян

Размер семян, мм

Масса 1000 шт., г

Окраска семян

длина

ширина

Rh. japonicum (A. Gray) Suring)

ЦБС НАН РБ

2008

2,70,3

1,30,008

0,050,01

оранжево-красная

Rh. maximum L.

ЦБС НАН РБ

2008

2,30,02

10,03

0,050,01

бледно

коричне-вая

Длина и ширина семян варьировали незначительно. Масса 1000 шт. была в пределах 0,04–0,06 г.

Размеры проростков определяли под стереоскопическим микроскопом МБИ–10 (таблица 4).

Таблица 4

Морфометрическая характеристика проростков (Приложение фото 3, фото 4)

Название

вида

Длина

семядолей,

мм

Ширина

семядолей,

мм

Длина

гипокотиля,

мм

Длина

главного

корня,

мм

Длина

эпикотиля,

мм

V, %

V, %

V, %

V, %

V, %

Rh. japonicum (A. Gray) Suring)

1,6

0.16

21,87

0,86

0,06

6,50

12,4

0,79

14,35

1,2

0,28

53

−

−

Rh. maximum L.

2,04

0,29

32,00

1,42

0,18

28,20

7,4

0,75

3,05

2,00

0,47

53

−

−

Страницы: 1 2


Научные революции в истории естествознания. Естествознание эпохи Возрождения. Первая научная революция
С XVI в. характер научного прогресса от количественных изменений переходит к качественными изменениям. Наука выходит на новый уровень знаний в результате меняющегося видения мира. Наука проходит через переломные этапы, получившие название научных революций. Научная революция эпохи Возрождения характеризовалась возвращением культурных ц ...

Бактерии, разрушающие ЭДТА
ЭДТА характеризуется высокой устойчивостью; микроорганизмы, способные разрушать это соединение, встречаются в природе очень редко. В настоящее время известно лишь четыре штамма ЭДТА-разрушающих бактерий, выделенные в чистую культуру: 1. Штамм, относящийся к роду Agrobacterium, способный разрушать комплекс Fe (III)-ЭДТА [11]; 2. Штамм ...

Биометрическая обработка малых выборок ((X+- m)x, Cv, t)
(x = ∑V/n), (σ = √ C/ (n-1)), (C = ∑V²-(∑V)²/n), (C 1 = (σ / x)·100%), (m = σ/√n), (x +- m), (t = x/m). x - средняя арифметическая величина признака. σ – среднее квадратичное отклонение. Cv - коэффициент вариации. m – ошибка средней арифметической. t – критерий достовер ...